Founded in 1971, the Journal of Multivariate Analysis (JMVA) is the central venue for the publication of new, relevant methodology and particularly innovative applications pertaining to the analysis and interpretation of multidimensional data.
The journal welcomes contributions to all aspects of multivariate data analysis and modeling, including cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, and multidimensional continuous or discrete distribution theory. Topics of current interest include, but are not limited to, inferential aspects of
Copula modeling
Functional data analysis
Graphical modeling
High-dimensional data analysis
Image analysis
Multivariate extreme-value theory
Sparse modeling
Spatial statistics.
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| 版面费 | 审稿速度 | 收录数据库 | 是否oa | 研究方向 |
|---|---|---|---|---|
| 平均3.0个月<br>来源Elsevier官网：平均17.6周 | SCIE,Scopus | No | 数学-统计学与概率论 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|---|
| 数学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 |
否 | 否 |
| 版本 | 按学科 | 分区 | 影响因子 |
|---|---|---|---|
| 2023-2024年最新版 | STATISTICS & PROBABILITY | Q2 | 1.4 |
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