Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.
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| 期刊官网：http://www.mitpressjournals.org/loi/neco |
|---|
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| 版面费 | 审稿速度 | 收录数据库 | 是否oa | 研究方向 |
|---|---|---|---|---|
| 平均3.0个月 | SCIE,Scopus | No | 工程技术-计算机：人工智能 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|---|
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 |
否 | 否 |
| 版本 | 按学科 | 分区 | 影响因子 |
|---|---|---|---|
| 2023-2024年最新版 | COMPUTER SCIENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE NEUROSCIENCES |
Q3 | 2.7 |
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